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高等数学提供了构建这些模型所必需的逻辑框架和工具。用于构建多因子模型，分析因子与资产收益之间的关系。学习scikit-learn，实现简单的机器学习因子模型(如线性回归、SVM)。复现一个经典的量化策略，如双均线策略、动量策略或均值回归策略。(数学/统计)理解模型背后的数学原理(如梯度提升树)和评估指标的统计意义。

这篇文章介绍了“Hello World”程序作为程序员学习新编程语言的入门示例，说明其简单功能、象征意义、验证开发环境及展示基础语法的作用，并列举了不同语言的实现方式。