高等数学提供了构建这些模型所必需的逻辑框架和工具。用于构建多因子模型，分析因子与资产收益之间的关系。学习scikit-learn，实现简单的机器学习因子模型(如线性回归、SVM)。复现一个经典的量化策略，如双均线策略、动量策略或均值回归策略。(数学/统计)理解模型背后的数学原理(如梯度提升树)和评估指标的统计意义。