LobeChat

本文介绍了使用 Docker 部署 LobeChat 服务端数据库版本的步骤。首先创建 Postgres 数据库实例并配置 pgvector 插件，然后创建环境变量文件存放数据库连接等配置信息，最后启动 Docker 镜像完成部署。文章还说明了在本地（Mac/Windows）环境下部署的方法，并假设

本文介绍了如何在LobeChat中使用Ollama框架运行本地大型语言模型。文章详细说明了在macOS、Windows和Linux操作系统下安装和配置Ollama的步骤，并指导用户如何通过Docker容器部署Ollama。此外，文章还介绍了如何在LobeChat中安装和选择Ollama模型进行对话。

本文详细介绍了 Claude AI 的使用限制，包括每日消息数、对话长度、API 调用频率等，并分析了限制背后的技术原因。文章还提供了突破限制的短期和长期解决方案，例如合理规划使用频率、升级付费版本、使用 API 方案等。此外，介绍了 LobeChat 一键部署方案，方便用户使用 Claude AI

LobeChat 是 Claude AI Artifacts 的开源免费替代方案，支持所有大模型，可一键部署。它提供代码生成、组件创建和数据可视化等功能，具有开源免费、全模型支持、隐私保护和丰富功能等优势，是灵活高效的 AI 解决方案。